12 de Setembre de 2024 |
Les plataformes de selecció de personal basades en Intel·ligència Artificial (IA) estan redefinint com les empreses troben i seleccionen els candidats ideals. Amb algoritmes avançats, aquestes eines poden analitzar currículums, avaluar habilitats i fer un filtratge inicial de candidats de manera molt més eficient que els mètodes tradicionals.
Com funciona la IA en la selecció de personal?
Aquestes plataformes empren algoritmes dissenyats per buscar coincidències de paraules clau, avaluar l'experiència laboral rellevant i predir la idoneïtat dels candidats a través de l'anàlisi de Big Data. Algunes funcions clau són:
Un exemple de plataforma d'IA per captar talent és HireVue, que empra anàlisi de vídeo per avaluar el llenguatge corporal, el to de veu i les paraules utilitzades pels candidats durant les entrevistes. Així s'aconsegueix una avaluació integral més enllà del currículum tradicional.
Un altre cas destacat és el de Pimetrics, que avalua les habilitats cognitives i emocionals dels candidats mitjançant minijocs basats en IA i neurociència. El bo d'aquest sistema innovador és que evita el biaix humà en l'avaluació inicial.
Els desafiaments de la IA: biaixos algorítmics
No tot són avantatges, i també hi ha obstacles. El principal és el biaix algorítmic. Com que els algoritmes aprenen de dades històriques, si aquestes dades contenen prejudicis humans, com discriminació de gènere o raça, la IA pot perpetuar i amplificar aquests biaixos. Per exemple, Amazon va haver d'abandonar la seva tecnologia de selecció basada en IA quan es va descobrir que el sistema penalitzava injustament les dones candidates, ja que havia estat entrenat amb dades predominantment masculines.
Les empreses s'han d'esforçar a mitigar aquests biaixos per garantir processos de selecció més justos i inclusius. A més, han d'evitar la sobre automatització, ja que un ús excessiu de la IA pot deshumanitzar l'experiència del candidat. El judici humà i la valoració dels professionals de selecció han de continuar sent una part central del procés.