Blog

Es parla molt d'intel·ligència artificial (IA). Però com impactarà aquesta nova eina tecnològica en la distribució i la logística? La veritat és que encara estem en una fase incipient, i el sector s'ha d'adaptar tecnològicament per a la implantació massiva de la IA. No obstant això, ja sabem algunes de les coses que pot aportar.

La IA permetrà que manegem dades en una quantitat, disparitat i velocitat mai vista anteriorment. En realitat, ara ja poden predir tendències de consum. Ara ja disposem d'una gran quantitat de dades sobre els hàbits de compra dels consumidors i sobre la cadena de subministrament. La clau és gestionar-los i tractar-los de forma intel·ligent per obtenir resultats mai vistos fins ara.

Amazon ja va dissenyar en 2012 un sistema que anticipava les necessitats dels consumidors per escurçar notablement el temps d'entrega. El sistema anomenat anticipatory shipping, permet predir les vendes per Internet analitzant l'historial disponible de les compres dels clients. Així, amb cert marge d'error, és capaç de pronosticar el que es comprarà per àrea geogràfica i fins i tot la cadència amb què ho faran.

En un futur cada cop menys llunyà, el sistema no només permetrà saber què compraran els consumidors abans que ho facin. També permetrà anticipar i optimitzar processos logístics com el control d'inventaris, l'automatització de magatzems i els recursos de cada àrea. Així, podrem saber quan hem de reposar una nova partida de matèria primera, a més de ser capaços d'enviar la comanda al proveïdor millor qualificat en cada moment concret atenent per exemple a la seva situació geogràfica, i a les condicions meteorològiques i de trànsit que el transport es trobarà en el trajecte ja que sap el moment just en que sortirà, quin recorregut farà i en quin transport o transports.

Al magatzem el sistema podrà decidir quines són les millors ubicacions de cada referència i els recorreguts que han de realitzar-se internament, obtenir el resultat, aprendre i prendre decisions diferents per a, per exemple, maximitzar el nivell de servei en èpoques de baixes laborals o vacances amb anticipació. Si el nostre magatzem compta amb vehicles autoguiats (AGV) i dispositius d'identificació amb radiofreqüència, el sistema podrà prendre decisions (diferents cada vegada) de manteniment d'aquests, rutes internes, reubicacions, nombre d'AGV necessaris en funcionament, ordenació de comandes, decisions sobre sistemes de picking (per onades o comanda a comanda)

Gràcies a la IA, al big data, a l'internet de les coses (IOT) i els processos en el núvol no només podem tenir una traçabilitat total en terra, mar i aire de qualsevol mercaderia, també podem conèixer els seus estats, si el paquet ha estat obert o manipulat o danyat, o si les condicions de temperatura i humitat han variat en algun moment. Per a elements que hagin d'incorporar-se a uns altres podrem conèixer si el producte està instal·lat, on, si porta molt desgast, si necessitarà revisar-se en breu, si s'ha espatllat o trencat, etc. A partir de totes aquestes dades el sistema donarà solucions diferents per exemple per avisar de la necessitat de recanvis de cada zona geogràfica. El mateix producte deteriorat pot estar connectat a altres objectes o sistemes com un magatzem automàtic i sol·licitar la seva pròpia reposició al final del seu cicle de vida i abans que acabi per trencar-se.