Blog

La forma en què ens desplacem per la trama urbana s'està transformant gràcies a tecnologies avançades com sensors i analítica de dades. Aquesta revolució millora la gestió del trànsit i la qualitat de vida a les ciutats, i contribueix a un entorn més net i sostenible.

Sensors: recol·lecció de dades en temps real

• Trànsit de vehicles: els sensors monitoren el flux de vehicles per optimitzar els temps dels semàfors i reduir embussos. A San Francisco, el sistema de gestió SFMTA utilitza sensors per ajustar els semàfors segons les condicions del trànsit en temps real.
• Transport públic: sensors en autobusos, metro i trens ofereixen dades en temps real sobre la seva ubicació i velocitat, per així millorar la puntualitat i eficiència del servei. A Estocolm, els autobusos porten sensors que permeten detectar retards i ajustar rutes i horaris a l'instant. El transport corporatiu compartit troba un exemple destacat en la internacionalitzada BusUp, que amb el suport de la Intel·ligència Artificial (IA) optimitza l'ús d'autobusos per portar treballadors de diferents empreses en rutes que connecten polígons i àrees allunyades.
• Mobilitat de vianants i ciclistes: sensors en encreuaments i carrils bici ajuden a entendre els patrons de moviment de vianants i ciclistes. A Copenhaguen, els sensors als carrils bici recullen dades sobre el flux de ciclistes per sincronitzar semàfors, prioritzant el seu pas i millorant la seguretat en les interseccions.

Analítica de dades: la intel·ligència que transforma la mobilitat

L'analítica de dades interpreta la informació recollida pels sensors. Gràcies a tècniques avançades de processament de dades i algoritmes d'IA, es poden fer anàlisis detallades que faciliten la presa de decisions:

• Gestió del trànsit: amb dades en temps real, és possible predir congestions i ajustar els plans de trànsit en conseqüència. A Barcelona, el sistema de gestió del trànsit utilitza dades de sensors i càmeres per optimitzar el flux de vehicles i reduir temps de viatge. Al Regne Unit, el sistema SCOOT ajusta els temps dels semàfors i redueix la congestió als carrers més transitats.
• Planificació urbana: l'analítica de dades permet identificar àrees amb alta demanda de transport i dissenyar solucions que millorin la connectivitat, com ara noves rutes d'autobusos o carrils bici.

Reducció d'emissions: analitzant les dades de mobilitat, es poden implementar mesures per reduir la contaminació, com zones de baixes emissions o incentius per a l'ús de vehicles elèctrics.